SML AI – Uniwersalna platforma do podejmowania decyzji przez lekarzy i diagnostów
Opis projektu:
- SML AI Sp. z o.o. spółka zarejestrowana w województwie Łódzkim, w miejscowości: Łódź.
- Spółka opracowała system wykorzystujący algorytmy sztucznej inteligencji w celu dostarczenia uniwersalnej platformy wspierającej podejmowanie decyzji przez lekarzy i diagnostów.
- Sukces projektu może być rozpatrywany w trzech kategoriach
- Pierwsza z nich to osiągnięcie wyższych niż zakładane skuteczności obu algorytmik. Skuteczność algorytmu dotyczącego klasyfikacji zmian nowotworowych wycinków gruczołu krokowego w obrazach mikroskopowych została zmierzona z wykorzystaniem współczynnika Kappa Coenha i wyniosła 77%. Podobna sytuacja wystąpiła dla systemu eksperckiego dokonującego detekcji przewlekłej choroby nerek na podstawie wcześniej wprowadzonych danych, gdzie skuteczność systemu z racji danych binarnej klasyfikacji przy użyciu metryki pomocniczej F1 wyniosła 80%.
- Drugi sukces projektu to koniunkcja dwóch systemów- systemu dla medyków z możliwością skorzystania z systemów eksperckich jak i systemu w postaci platformy szkoleniowej, w ramach której nowopowstałe algorytmy eksperckie będą przenoszone na wspomnianą pierwszą platformę dla ogólnego użytku medycznego.
- Trzecim sukcesem jest powstała agenda kursów, która w trakcie trwania projektu była bieżąco konsultowana. Korzystając ze współpracy kluczowego zespołu z Politechniką Łódzką treść zagadnień przestawianych w poszczególnych kursach była bieżąco weryfikowana często nie tylko teoretycznie, a praktycznie z zainteresowanymi studentami.
Zespół:
- Paweł Kielanowski – pomysłodawca, prezes zarządu
Doświadczenie zawodowe:
-Absolwent Politechniki Łódzkiej.
-Na studiach rozwijał wraz z zespołem system ThermoEye – automatyczny detektor chorób trzody chlewnej, który obecnie jest na etapie weryfikacji wykonywanej we współpracy z Uniwersytetem Przyrdoczniczym w Poznaniu.
-Od 4 lat zajmuje się zarządzaniem zespołami technicznymi oraz komercjalizacją rozwiązań opartych o technologię informatyczne. Jednym z jego sukcesów to opracowanie inteligetnego rozwiązania do pomiaru ludzi QuickTemp, które zostało skomercjalizowane w postaci kilkuset urządzeń.
-Posiada ponad 6 letnie doświadczenie jako programista, w tym również programista systemów opartych o uczenie maszynowe.
-Od 4 lat zajmował się zarządzaniem zespołami technicznymi, logistyką a także obsługą kluczowych klientów w spółce technologicznej. Student studiów doktoranckich czwartego roku w Instytucie Informatyki Stosowanej na Politechnice Łódzkiej, gdzie rozwija swoje zainteresowania związane z obszarem sztucznej inteligencji i wizji cyfrowej.
- Łukasz Adamek – pomysłodawca
Doświadczenie zawodowe:
-Absolwent Politechniki Łódzkiej.
-Od ponad 4 lat zajmował się zarządzaniem zespołami technicznymi, produkcją oraz wdrażaniem produktów IoT. Na studiach rozpoczął projektowanie systemów IoT dla branży agro, gdzie obecnie w ramach pracy zawodowej dokonuje ich komercjalizacji, są to m.in. ThermoEye (system detekcji chorób u trzody chlewnej), BeeGrow (inteligentny czujnik temperatury dla sadowników).
-Obecnie jest doktorantem w Interdisciplinary Doctoral School w Politechnice Łódzkiej
- Przemysław Sękalski
Doświadczenie zawodowe:
-Z wykształcenia elektronik (doktor nauk technicznych), ukończył również Stanford University w obszarze zarządzania i komercjalizacji badań naukowych.
-Od ponad 4 lat współpracuje z EIT Health jako ekspert w obszarze IT.
-Jest ekspertem NCBR w obszarze IT/ICT.
-Uczestniczył w szkoleniach w Uniwersytecie Coimbra, Portugalia, IESE School of Business, Hiszpania w ramach programu Starship (jedna edycja trwa 1 rok, przy czym bezpośrednie szkolenia w jednostkach trwają 5-8 dni, obecnie szkolenie jest zdalne przez COVID).
-Przez 15 lat zdobywał wszechstronne doświadczenie w programowaniu systemów chmurowych i aplikacji mobilnych.
-Od ponad 10 lat jest kierownikiem, W EIT Health od 2017 w ramach programu Starship, obieralnych bloków przedmiotowych (Technologie Mobilne oraz Techniki Multimedialne) dla kierunku Informatyka na Politechnice Łódzkiej.
-Od 2006 jest adiunktem w Katedrze Mikroelektroniki i Technik Informatycznych, PŁ. Jest uczestnikiem pierwszej edycji Top500 Innovators i odbył 3 miesięczny staż w Stanford University w CA, US. Jest uczestnikiem programu Mistrzowie Dydaktyki, w ramach którego odbył/odbywa staż w Ghent University, Belgia (2+1+1+1+1 tygodni). W sumie na wyjazdach zagranicznych i stażach spędził ponad 2 lata w okresie od 2001.