SML AI
Opis projektu:
- SML AI Sp. z o.o. spółka zarejestrowana w województwie Łódzkim, w miejscowości: Łódź.
- Spółka opracowała system wykorzystujący algorytmy sztucznej inteligencji w celu dostarczenia uniwersalnej platformy wspierającej podejmowanie decyzji przez lekarzy i diagnostów.
- Sukces projektu może być rozpatrywany w trzech kategoriach:
-
- Pierwsza z nich to osiągnięcie wyższych niż zakładane skuteczności obu algorytmik. Skuteczność algorytmu dotyczącego klasyfikacji zmian nowotworowych wycinków gruczołu krokowego w obrazach mikroskopowych została zmierzona z wykorzystaniem współczynnika Kappa Coenha i wyniosła 77%. Podobna sytuacja wystąpiła dla systemu eksperckiego dokonującego detekcji przewlekłej choroby nerek na podstawie wcześniej wprowadzonych danych, gdzie skuteczność systemu z racji danych binarnej klasyfikacji przy użyciu metryki pomocniczej F1 wyniosła 80%.
- Drugi sukces projektu to koniunkcja dwóch systemów- systemu dla medyków z możliwością skorzystania z systemów eksperckich jak i systemu w postaci platformy szkoleniowej, w ramach której nowopowstałe algorytmy eksperckie będą przenoszone na wspomnianą pierwszą platformę dla ogólnego użytku medycznego.
- Trzecim sukcesem jest powstała agenda kursów, która w trakcie trwania projektu była bieżąco konsultowana. Korzystając ze współpracy kluczowego zespołu z Politechniką Łódzką treść zagadnień przestawianych w poszczególnych kursach była bieżąco weryfikowana często nie tylko teoretycznie, a praktycznie z zainteresowanymi studentami.
Zespół:
Paweł Kielanowski – Pomysłodawca, Prezes Zarządu
- Absolwent Politechniki Łódzkiej;
- Na studiach rozwijał wraz z zespołem system ThermoEye – automatyczny detektor chorób trzody chlewnej, który obecnie jest na etapie weryfikacji we współpracy z Uniwersytetem Przyrodniczym w Poznaniu;
- Od 4 lat zajmuje się zarządzaniem zespołami technicznymi oraz komercjalizacją rozwiązań opartych o technologie informatyczne;
- Opracowanie inteligentnego rozwiązania do pomiaru ludzi QuickTemp, które zostało skomercjalizowane w postaci kilkuset urządzeń;
- Posiada ponad 6-letnie doświadczenie jako programista, w tym również w systemach opartych o uczenie maszynowe;
- Od 4 lat zajmuje się zarządzaniem zespołami technicznymi, logistyką i obsługą kluczowych klientów w spółce technologicznej;
- Student studiów doktoranckich czwartego roku w Instytucie Informatyki Stosowanej na Politechnice Łódzkiej, rozwija zainteresowania w obszarze sztucznej inteligencji i wizji cyfrowej.
Łukasz Adamek – Pomysłodawca
- Absolwent Politechniki Łódzkiej;
- Od ponad 4 lat zajmował się zarządzaniem zespołami technicznymi, produkcją i wdrażaniem produktów IoT;
- Na studiach rozpoczął projektowanie systemów IoT dla branży agro, w tym ThermoEye (system detekcji chorób u trzody chlewnej) oraz BeeGrow (inteligentny czujnik temperatury dla sadowników);
- Obecnie jest doktorantem w Interdisciplinary Doctoral School na Politechnice Łódzkiej.
Przemysław Sękalski
- Z wykształcenia elektronik (doktor nauk technicznych), ukończył także Stanford University w obszarze zarządzania i komercjalizacji badań naukowych;
- Od ponad 4 lat współpracuje z EIT Health jako ekspert w obszarze IT;
- Ekspert NCBR w obszarze IT/ICT;
- Uczestniczył w szkoleniach w Uniwersytecie Coimbra, Portugalia, IESE School of Business, Hiszpania w ramach programu Starship;
- 15 lat doświadczenia w programowaniu systemów chmurowych i aplikacji mobilnych;
- Od ponad 10 lat kierownik w EIT Health, od 2017 w ramach programu Starship prowadzi zajęcia na Politechnice Łódzkiej;
- Adiunkt w Katedrze Mikroelektroniki i Technik Informatycznych na Politechnice Łódzkiej;
- Uczestnik pierwszej edycji Top500 Innovators, staż w Stanford University, CA, US, oraz staż w Ghent University, Belgia;
- Spędził ponad 2 lata na wyjazdach zagranicznych i stażach od 2001 roku.
