MedVenture Venture Capital

MedVenture - MedTech Venture Capital

Home Projekt Ultra Pregna Scan

Ultra Pregna Scan

Opis projektu:

  • LPTW Sp. z o.o. z siedzibą w województwie mazowieckim, w miejscowości Warszawa.
  • Spółka opracowała system automatycznego wykrywania obecności wrodzonych wad serca płodu wykorzystujący modele AI, w obrazie badania ultrasonograficznego.
  • Za pomocą systemu spółka będzie świadczyć usługę automatycznej analizy i interpretacji obrazowań USG z badań diagnostyki prenatalnej pod kątem obecności wrodzonych wad serca płodu (WWS).
  • Istotnym osiągnięciem jest tutaj nie tylko wskazanie nowej, autorskiej projekcji ultrasonograficznej z wykorzystaniem wielopłaszczyznowych obrazów serca, ale także opracowane zaawansowanych modeli uczenia maszynowego. Jak dowiodły liczne testy na zróżnicowany zbiorach reprezentujących zarówno normy, jak i 26 wrodzonych wad serca, modele te na poziomie wysokiej skuteczności (precyzji przekraczającej 90%) analizują obrazy serca płodu.
  • Stworzony system wsparcia diagnostycznego ma bardzo duży potencjał, aby znacząco poprawić jakość diagnostyki wrodzonych wad serca u płodu, co ma kluczowe znaczenie w medycynie prenatalnej.
  • Technologia jest odpowiedzią na problem niskiej wykrywalności wrodzonych wad serca płodu przez lekarzy ginekologów niebędących ekspertami w tej dziedzinie. Do tej pory nie dysponowali oni narzędzie wspierającym ich skuteczność w przesiewowym badaniu USG podczas drugiego trymestru ciąży.
  • Jest to spółka o potencjalne globalnym, posiada bardzo doświadczony i zgrany zespół, na pokładzie branżowi, międzynarodowi eksperci.
  • Projekt wymaga certyfikacji, są właśnie prowadzone prace przygotowawcze do niej.

Zespół:

Wiktor Strzelczyk – Pomysłodawca Projektu, Założyciel, Wiceprezes Zarządu

Doświadczenie zawodowe:

  • Posiada wieloletnie doświadczenie na stanowiskach zarządczych m.in. jako prezes MSG SA czy dyrektor sprzedaży w Grupie MAK-STBU. Ekspert i doradca zarządu w spółkach inwestujących w projekty medyczne.
  • Odpowiedzialny za tworzenie i realizowanie strategii sprzedażowych dla dużych firm i korporacji. Jest licencjonowanym przez KNF brokerem ubezpieczeniowym z doświadczeniem w zakresie skalowania ryzyka i tworzenia planów kryzysowych. Jest ekspertem w zakresie przygotowania planów wprowadzania na rynek polski innowacyjnych rozwiązań medycznych i telemedycznych polskich jak i międzynarodowych (Exemed Puls Grid II, Med Systems SA – bellyOn, YD Diagnostics dla Bor-Pol) Był głównym zarządzającym w procesie komercjalizacji i wprowadzenia na rynek wynalazku zdalnego KTG pod Marką bellyOn, gdzie był odpowiedzialny za cały proces w obszarze finansowo organizacyjnym. Urządzenie zostało w pełni skomercjalizowane i skutecznie wprowadzone do komercyjnej sprzedaży wyprzedzając o kilka miesięcy założony biznes plan i w pełni realizując cele inwestora przy zachowaniu planowanego budżetu.

dr hab. med. Marcin Wiecheć – Pomysłodawca Projektu

Doświadczenie zawodowe i osiągnięcia naukowe:

  • Adjunkt z habilitacją w Katedrze Ginekologii i Położnictwa Uniwersytetu Jagiellońskiego Collegium Medicum.
  • Pracował jako lekarz specjalista (Specialist Registrar) w Oddziale Medycyny Płodowej (Centre of Fetal Care), Imperial College Healthcare, Queen Charlotte and Chelsea Hospital, Londyn (2008-2009).
  • 2008-2014: Wiedeńska Szkoła Ultrasonografii Trójwymiarowej (Vienna International School of Three-Dimensional Ultrasound) oraz Międzynarodowa Akademia Ultrasonografii Medycznej (International Academy of Medical Ultrasound).
  • Doktor habilitowany nauk medycznych (od 2017) na podstawie zbioru publikacji na temat: Analizy wydolności skriningu w kierunku trisomii 21, trisomii 18 oraz monosomii X u płodu za pomocą ultrasonografii późnego pierwszego trymestru ciąży bez wspomagania surowiczymi oznaczeniami biomarkerów.
  • Ekspert w zakresie ultrasonografii ginekologiczno-położniczej, wad wrodzonych płodu i procedur inwazyjnych pod kontrolą USG w Klinice Szpitala Uniwersyteckiego w Krakowie.
  • Konsultant ds. medycyny płodu i ultrasonografii Szpitala Bielańskiego w Warszawie.
  • Współwłaściciel 3 patentów edukacyjnych.

Prof. dr hab. n. med. Przemysław Oszukowski – Pomysłodawca Projektu

Doświadczenie zawodowe:

  • 1990 – 1997: Ordynator Oddziału Położnictwa Obserwacyjno-Izolacyjnego Szpitala „Centrum Zdrowia Matki Polki”.
  • 1997 – 2017: Kierownik Kliniki Perinatologii i Ginekologii Instytutu „Centrum Zdrowia Matki Polki”.
  • 1998 – 2013: Dyrektor Instytutu „Centrum Zdrowia Matki Polki” w Łodzi (3 kadencje).
  • 04.09.2017 – 30.06.2020: p.o. Kierownika Oddziału Ginekologii, Położnictwa i Terapii Endoskopowej WSS w Zgierzu.
  • 2020 – Konsultant Oddziału Ginekologiczno-Położniczego Szpitala Powiatowego w Pabianicach.
  • 2003 – 2011: Biegły sądowy w dziedzinie położnictwa i ginekologii.
  • 2004 – 2014: Konsultant wojewódzki w dziedzinie położnictwa i ginekologii dla województwa łódzkiego.
  • 2004 – 2012: Profesor zwyczajny Uniwersytetu Medycznego w Łodzi.
  • 2013 – do dzisiaj: Profesor zwyczajny Uniwersytetu Medycznego w Łodzi – Kierownik Kliniki Położnictwa i Perinatologii Uniwersytetu Medycznego w Łodzi – Wydział Wojskowo-Lekarski, obecnie Wydział Lekarski.
  • 2007 – do dzisiaj: Członek Państwowej Komisji Egzaminacyjnej w dziedzinie położnictwa i ginekologii.
  • 2014 – do dzisiaj: Członek Państwowej Komisji Egzaminacyjnej w dziedzinie perinatologii.
  • 2015 – do dzisiaj: Członek Komisji rozpatrującej merytoryczne zastrzeżenia do zadań testowych wykorzystanych podczas Lekarskiego Egzaminu Końcowego.
  • 2019 – do dzisiaj: Członek Państwowej Komisji Egzaminacyjnej w dziedzinie psychoseksuologii.
  • 2019 – Koordynator pracy biegłych sądowych w dziedzinie położnictwa i ginekologii przy Warszawskim Uniwersytecie Medycznym.
  • 2020 – Konsultant wojewódzki w dziedzinie położnictwa i ginekologii na terenie województwa świętokrzyskiego.

dr inż. Leszek Puzio

Doświadczenie zawodowe:

  • Obszary prowadzonych badań naukowych: przetwarzanie sygnałów oraz obrazów, metody falkowe, grafika komputerowa i symulacje, sztuczna inteligencja, systemy kognitywne i sterowanie w robotyce.
  • Badania w obszarze ekstrakcji cech obrazów oraz morfologiczne operacje obrazów z wykorzystaniem Near-Set.

Projekty B+R:

  • Budowa nowoczesnej aplikacji ICT do wsparcia badań naukowych w dziedzinie innowacyjnych metod diagnostyki i leczenia chorób cywilizacyjnych, WAT.
  • Opracowanie systemu informatycznego i rozwiązania prototypowego do badania właściwości tkanin przed rozkrojem i wyboru finalnej geometrii formatek, grant wewnętrzny, Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania.
  • Organizacja pamięci semantycznej i epizodycznej w uczeniu motywowanym robotów, finansowanie: Narodowe Centrum Nauki, Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania.
  • Platforma usługowa IVA wirtualnych agentów głosowych do automatyzacji pracy awaryjnych infolinii zgłoszeniowych (RPO WM 2014-2020).